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Offshore Wind and Artificial Intelligence: Steps to real-time monitoring and predictive maintenance for offshore wind turbines

作者: 部門(mén)審稿人: 單位:科學(xué)技術(shù)研究院 發(fā)布時(shí)間:2024-01-02 點(diǎn)擊量:682

報(bào)告題目:Offshore Wind and Artificial Intelligence: Steps to real-time monitoring and predictive maintenance for offshore wind turbines


報(bào)告人姓名:胡志強(qiáng)


報(bào)告人簡(jiǎn)介:

胡志強(qiáng)博士任教于英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)工程學(xué)院,教授(Lloyds Professor of Offshore Engineering),船海技術(shù)系主任(Head of Marine, Offshore and Subsea Technology Group),國(guó)際期刊《Ocean Engineering》副主編; International Ship Structures Congress (ISSC) V.6 Ocean Space Utilization委員,以及英國(guó)皇家造船學(xué)會(huì)(RINA)成員。研究領(lǐng)域包括: 海洋可再生能源;海洋工程水動(dòng)力學(xué);船舶碰撞與擱淺及相關(guān)動(dòng)力學(xué)。

報(bào)告摘要:浮式風(fēng)機(jī)是未來(lái)海洋可再生能源主要發(fā)展趨勢(shì)之一,成本控制是其開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵要素。報(bào)告首先介紹海洋浮式風(fēng)機(jī)動(dòng)力響應(yīng)分析技術(shù);其次介紹基于人工智的在浮式風(fēng)機(jī)動(dòng)力性能預(yù)報(bào)技術(shù)SADA,包括從高階非線(xiàn)性耦合動(dòng)力性能分析方法,模型試驗(yàn)數(shù)據(jù),到人工智能技術(shù)應(yīng)用研究;再次報(bào)告介紹SADA技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,既海洋風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)沖刷和海底地形變化監(jiān)測(cè)應(yīng)用和發(fā)展,介紹一種基于SADA和AI的數(shù)值孿生技術(shù),用于海洋風(fēng)機(jī)基礎(chǔ)沖刷和海底地形監(jiān)測(cè),從而達(dá)到有效降低海洋風(fēng)機(jī)監(jiān)測(cè)和運(yùn)維成本的目的。此外,報(bào)告人還將介紹英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)船海技術(shù)系及相關(guān)專(zhuān)業(yè)。


報(bào)告時(shí)間:20240104日上午10:00-12:00、下午14:00—16:00


報(bào)告地點(diǎn):船海學(xué)院 515 會(huì)議室(線(xiàn)下)、騰訊會(huì)議:612-556-362(線(xiàn)上)

舉辦部門(mén):船舶與海洋工程學(xué)院、科學(xué)技術(shù)研究院


學(xué)校要聞