近日，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院劉克宇老師作為第一作者撰寫(xiě)的論文《A survey on rough feature selection: Recent advances and challenges》在國(guó)際計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)期刊《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》上發(fā)表，江蘇科技大學(xué)為第一署名單位，計(jì)算機(jī)學(xué)院楊習(xí)貝教授為唯一通信作者。這是我校計(jì)算機(jī)學(xué)院首次在《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》上發(fā)表科研論文。

《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》為中國(guó)科學(xué)院期刊分區(qū)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程技術(shù)類(lèi)一區(qū)Top期刊、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)推薦A⁺類(lèi)期刊、自動(dòng)化與控制領(lǐng)域唯一的中國(guó)主辦Q1區(qū)SCI期刊，在Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)所屬控制與優(yōu)化、計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、控制與系統(tǒng)工程、人工智能領(lǐng)域排名全部進(jìn)入前1%-3%（分別為2/130、5/321、7/394、11/350），最新影響因子15.3，年發(fā)文量?jī)H約150篇。

該論文調(diào)研梳理了基于粗糙集理論特征選擇技術(shù)的前沿進(jìn)展，主要對(duì)最新算法進(jìn)行了歸納分析，重點(diǎn)回顧了該領(lǐng)域中加速策略、增量方法、多粒度機(jī)制、弱監(jiān)督范式等新興研究課題，總結(jié)了現(xiàn)有技術(shù)在因果推理、高階表示、類(lèi)別不平衡、多模態(tài)感知等諸多場(chǎng)景需求中所面臨的挑戰(zhàn)，并給出了相應(yīng)可行的思路方案。

論文鏈接：https://www.ieee-jas.net/en/article/doi/10.1109/JAS.2025.125231

（撰稿：劉克宇 初審：張靜 二審：張馳 終審：毛暉 編輯：張靜）